Thema: Entwicklung eines IoT-Systems zur Personenerkennung und Bewegungsauswertung mit Radarsensoren
Hintergrund:
Im Rahmen eines innovativen Projekts soll ein System entwickelt werden, das mithilfe von Radarsensoren die Präsenz und Bewegung von Personen in Räumen detektiert. Die Daten werden über ein IoT-System verarbeitet und visualisiert, z. B. zur Anzeige der Raumnutzung oder zur Steuerung von Raumtemperaturen. Ziel ist es, eine praxisnahe Lösung zu schaffen, die vielseitig einsetzbar ist – von der Laborüberwachung bis hin zur Heizungssteuerung.
Schwerpunkte der Arbeit:
Die Entwicklung eines Systems, das Radarsensoren mit IoT-Tools wie MQTT, Node-RED, InfluxDB und Grafana verbindet. Dies umfasst folgende Arbeitsschwerpunkte:
- Auswahl und Beschaffung geeigneter Radarsensoren und Mikrocontroller mit IoT-Anbindung.
- Konfiguration der Sensoren und Auslesen der Daten z.B. mittels Arduino IDE.
- Integration der Sensordaten in bestehende IoT-Infrastrukturen (MQTT, Node-RED, InfluxDB, Grafana).
- Entwicklung eines Algorithmus zur Ableitung von Statusmeldungen/Alerts (z. B. Person anwesend, Bewegung erkannt).
- Visualisierung der Ergebnisse, z. B. als Grundrissdarstellung mit farbiger Raumkennzeichnung oder Ampelsystem.
Anwendungsmöglichkeiten:
- Überwachung der Raumnutzung mit DSGVO-konformen Ansätzen (keine personenbezogenen Daten).
- Steuerung der Heizungs- oder Lüftungssysteme auf Basis der Präsenzdaten.
- Erweiterung der Anwendungsmöglichkeiten durch Kalender- und Raumbelegungsintegration.
Anforderungsprofil:
- Studium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fach (z. B. Elektrotechnik, Informatik, Physik).
- Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python, Arduino IDE).
- Erfahrung mit IoT-Technologien oder Interesse, sich in diese einzuarbeiten.
- Interesse an der Arbeit mit Sensoren und der Datenvisualisierung.
Zusätzliche Anforderungen (wünschenswert):
- Erfahrung mit MQTT, Node-RED und/oder Grafana.
- Erste Erfahrungen im Umgang mit Radarsensoren oder anderen IoT-Geräten.
Betreuung:
Die Arbeit wird durch erfahrene Ansprechpartner begleitet, die Unterstützung bei der Umsetzung und bei technischen Fragen bieten. Eine flexible Anpassung des Arbeitsumfangs an die Anforderungen der Bachelorarbeit oder des Praxissemesters ist möglich.
Kontakt:
Interessierte Studierende können sich bei Fragen oder mit einer Bewerbung direkt an Immanuel Roßteutscher (immanuel.rossteutscher@hs-coburg.de) wenden.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!