Wir setzten bei der Optimierung von Datenauswertung – und Interpretation in der Sensorentwicklung verstärkt auf „Machine learning“ –Algorithmen.
Viele Industriepartner des ISAT konnten wir bereits von den Potentialen des „Machine learning“ überzeugen, liefert es doch viel zuverlässige Messergebnisse als konventionelle Methoden.
„Dank der Anwendung von „Machine learning“- Algorithmen konnten wir mit einer sehr hohen Sicherheit (> 99%) eine Zuordnung treffen, ob das Bauteil unseres Kunden beschädigt oder intakt ist! Dies war mit traditionellen Datenauswertungsverfahren nicht möglich. Unser Kunde ist begeistert von der Treffsicherheit der Methode“, sagt Viktor Fairuschin, Projektingenieur am ISAT.
Erfahren Sie mehr unter: Neue Dimension der Messdateninterpretation mit „Machine learning“