Einträge von Claudia Wolny

Studentische Hilfskraft gesucht: Begleitung der Einführung und Anpassung einer ERP-Anwendung am ISAT

Fachbereiche: Technische Physik, Maschinenbau, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Elektrotechnik, Bioanalytik und Design Du hast Spaß am Aufbau neuer webbasierter IT-Tools an unserem Institut? Du kennst Dich mit dem Betrieb von Webanwendungen aus und hast vor Linux und Datenbanksystemen keine Angst? Du kannst Dich gut in Arbeitsprozesse hineindenken und erkennst Probleme? Du kannst gut kommunizieren und bist auch […]

Wissenschaftsminister Bernd Sibler zu Besuch an der Hochschule Coburg

Insgesamt 13 von den 50 neuen Professuren zum Thema KI – Künstliche Intelligenz werden in Oberfranken angesiedelt sein. Zwei davon an der Hochschule Coburg: ein Zugewinn für die gesamte Region. Anlässlich seines Besuchs in Coburg am 4. Juni, konnte sich Wissenschaftsminister Bernd Sibler bereits einen Einblick in die KI-Entwicklungen an der Hochschule Coburg verschaffen. Das […]

Praxissemester : Optimierung des Herstellungsprozesses von µ-Fluidik Chips

für Studierende der Fakultät Maschinenbau Optimierung des Herstellungsprozesses von µ-Fluidik Chips  Themengebiet Am ISAT werden seit vielen Jahren akustische Sensoren entwickelt und erforscht. Ein neues Feld, zum Teil auch in Anlehnung an die Akustik, ist im ISAT nun auch die Mikrofluidik. Hier werden winzige µF-Kanäle in Kunststoffplatten gefräst und anschließend verschiedene Platten mehrlagig miteinander verbunden. […]

Prof. Dr. Thorsten Uphues verstärkt ab 1. Juni 2020 die Institutsleitung am ISAT

Neue Fachkompetenzen in angewandter KI und Spektroskopie zur Erweiterung unseres Forschungs-Portfolios Aus Norddeutschland folgt er dem Ruf der Hochschule Coburg in den Norden Bayerns – nach Oberfranken. Nach erfolgreichem Abschluss seines Physikstudiums und Promotion an der Universität Bielefeld war er am Max-Planck-Institut für Quantenoptik auf dem Gebiet der Attosekunden-Physik wissenschaftlich tätig. Für seine Arbeiten zur […]

Virtual International Partnering – Innovation in Environment & Energy & Circular Economy

Virtuell statt abgesagt. Die IFAT, Weltleitmesse für Wasser-, Abwasser-, Abfall- und Rohstoffwirtschaft in München, konnte in diesen Tagen leider nicht stattfinden. Dennoch konnte die Bayern Innovativ GmbH durch ein „Virtual International Partnering“ den Teilnehmern am 4. und 5. Mai 2020 eine Online-Plattform zum Austausch und zur Vernetzung via B2Match anbieten. Für das  ISAT nutzte Frau […]

Call for Papers: Special Issue „Guided Acoustic Wave Sensors and Their Applications“

Bis zum 30. September 2020 können Sie zum Special Issue „Guided Acoustic Wave Sensors and Their Applications“ der Zeitschrift Sensors ihre Manuskripte einreichen. Das Institut für Sensor- und Aktortechnik beschäftigt sich seit über einer Dekade mit der Thematik der geführten akustischen Wellen und deren Anwendung in der Sensorik und Aktorik. Aus dem Grund hat sich […]

Neue Messungen im Projekt MegaYachtSchaum gestartet

Um einem Schiffsrumpf die typische hochseetaugliche Form zu geben, wird aktuell noch per Hand gespachtelt, geschliffen und lackiert. Dieses enorm aufwendige händische Verfahren zur Schiffsrumpfbeschichtung soll nun zunehmend durch automatisierte hartschaumbasierte Beschichtungssysteme ersetzt werden, bei welchem ein Robotersystem die Schicht aufträgt und in Form bringt. Die Entwicklung eines solchen neuartigen Beschichtungssystems für Schiffsrümpfe ist auch das Ziel des Förderprojekts […]

Wir sind für Sie da

Aufgrund der aktuellen Situation folgen auch wir der Empfehlung der Bundesregierung und haben deshalb so weit wie möglich auf den Home-Office-Betrieb umgestellt. Alle laufenden Projekte werden weiterhin wie gewohnt bearbeitet und unsere Mitarbeiter sind telefonisch und per E-Mail erreichbar. Zum Schutz unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie unserer Kunden möchten wir bis auf weiteres auf persönliche […]

Abschlussarbeit oder Praxissemester: Anwendung der Methoden des Maschinellen Lernens in der Verarbeitung akustischer Sensordaten

Anwendung der Methoden des Maschinellen Lernens in der Verarbeitung akustischer Sensordaten Themengebiet Bereits seit mehr als zehn Jahren forscht das ISAT an akustischen Sensoren und Aktuatoren. Der Fokus liegt dabei insbesondere auf Messsystemen, die auf sogenannten geführten akustischen Wellen basieren. Solche Messsysteme liefern in der Regel Daten in Form von komplexen Wellenmustern, deren Auswertung Expertenwissen […]

Machine Learning in der Qualitätskontrolle

Zur kürzlich erschienen Ausgabe des Jahresmagazin Ingenieurswissenschaften Deutschland 2019/2020: Mess- und Sensortechnik, konnte das ISAT durch die Arbeit im Bereich Machine Learning das Potential für Unternehmen im Bereich der Qualitätskontrolle aufzeigen. Viktor Fairuschin, Ingenieur am ISAT und unser Experte auf diesem Gebiet, zeigt in seinem Artikel unter Anderem anhand eines Anwendungsbeispiels wie Machine Learning in […]